ELECTIVA PROF. QUINTA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  INYELIGENCIA ARTIFICIAL

OBJETIVOS
Adquirir facilidad para integrar los conocimientos previos y actuales sobre sistemas e inteligencia artificial respectivamente, para desarrollar proyectos semestrales sobre las diversas áreas y así comprobar su capacidad creativa.
Saber obtener información de las más diversas fuentes y aprovecharles para mejorar la calidad de los procesos investigativos en cuanto a la resolución de problemas, presentación y gestión de conocimiento diseño y algunas áreas básicas de inteligencia artificial.
Despertar confianza en sí mismo como ciudadano intelectual capas de ser crítico, autónomo, creativo y con capacidad de integración para contribuir en el fortalecimiento de un país en desarrollo.

CONTENIDO
• Introducción y generalidades
• Resolución de problemas
• Representación de conocimiento
• Gestión de conocimiento
• Redes neuronales
• Robótica

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

OBJETIVOS
Adquirir facilidad para integrar los conocimientos previos y los actuales sobre inteligencia artificial y redes neuronales para elaborar aplicaciones que utilicen estas técnicas con el fin de comprobar su capacidad creativa. Saber obtener información de las más diversas fuentes y aprovecharlas para mejorar la calidad de los procesos investigativos en cuanto al diseño , entrenamiento y uso de redes neuronales artificiales. Despertar confianza en si mismo como ciudadano intelectual capaz de ser crítico, autónomo y creativo en función del ámbito de un país en desarrollo frente a los países desarrollados .

CONTENIDO
• Introducción a la inteligencia artificial
• Introducción a las redes neuronales
• Fundamentos de las redes neuronales
• Algoritmos de entrenamiento
• Proyectos de aplicación de RNA

VISION ARTIFICIAL

OBJETIVOS
Estudiar los sistemas de adquisición de imágenes profundizar los aspectos básicos de la visión por computador analizar las diferentes alternativas para la extracción de características del entorno mediante el uso de imágenes digitales.

CONTENIDO
• Introducción y generalidades
• Técnicas de visión
• Adquisición de la imagen, procesado y despliegue
• Filtrado
• Detección de orillas
• Color
• Textura
• Agrupamiento de orillas
• Segmentación
• Reconocimiento de patrones